11 maggio 2010

" Marco Cantella, Regional Sales Director - Netezza Italy
" Alessandro Pirovano, SE Manager - Netezza Italy

In-database analytics ed in-database scoring sono argomenti che hanno recentemente attirato l’attenzione di molte aziende. Poter analizzare senza spostarli tutti i dati disponibili (e non solo ‘sample’) ottenendo risultati migliori in una frazione del tempo necessario oggi è senz’altro una proposta che difficilmente può passare inosservata, specialmente quando è in grado di alzare il livello della competizione in mercati molto dinamici.  

In questa sessione potrete ascoltare il punto di vista di Netezza sulle recenti evoluzioni della tecnologia sul tema in oggetto.
In particolare si affronteranno i seguenti argomenti:

• Cosa significa in-database analytics?
• In che modo il processing di tipo in-database analytics può aiutare la vostra azienda?
• E’ possible utilizzare l’in-database analytics anche per il data mining e per lo scoring?
• In che modo si possono sfruttare le architetture massive parallele per aumentare la velocità di esecuzione degli algoritmi SAS?